Автор Анатолий Хаблюк
Представьте, что завтра исчезнет весь искусственный интеллект. Не только ChatGPT или генераторы изображений. Перестанут работать алгоритмы, которые помогают врачам анализировать снимки, навигаторам выбирать маршруты, банкам выявлять мошеннические операции, а энергетикам — распределять нагрузку в электросетях. Многие пользователи не заметили бы изменений сразу, поскольку ИИ уже стал частью инфраструктуры, которая работает в фоновом режиме.
Из-за стремительного развития нейросетей все чаще звучит вопрос: а не слишком ли высокую экологическую цену мы платим за новые технологии? Повод для таких опасений есть. В опубликованном в 2025 году докладе Energy and AI Международного энергетического агентства (IEA) отмечается, что к 2030 году мировое потребление электроэнергии дата-центрами может вырасти почти вдвое и достичь около 945 ТВт·ч в год.
Электроэнергия — лишь часть истории. Работа серверов сопровождается выделением большого количества тепла, поэтому дата-центры нуждаются в постоянном охлаждении. Во многих случаях для этого используется вода. Именно поэтому при строительстве новых вычислительных комплексов в засушливых регионах все чаще возникают дискуссии: смогут ли местные водные ресурсы выдержать дополнительную нагрузку.
На этом месте легко сделать вывод, что отказ от искусственного интеллекта автоматически принесет пользу окружающей среде. Однако исследования показывают более сложную картину.
Во время подготовки доклада Energy and AI эксперты IEA пришли к выводу, что ИИ одновременно становится источником дополнительного энергопотребления и инструментом, который помогает сократить расход ресурсов в других секторах экономики. Именно поэтому оценивать его влияние только по энергопотреблению дата-центров было бы слишком упрощенно.
Хороший пример — спутниковый мониторинг лесов. Алгоритмы машинного обучения способны за считанные минуты обработать объем снимков, на анализ которого у специалистов раньше уходили дни или даже недели. Это позволяет быстрее обнаруживать незаконные вырубки и направлять инспекторов именно в те районы, где вероятность нарушений наиболее высока.
Похожим образом работает международный проект Global Fishing Watch. Исследование, опубликованное в журнале Science, показало, что сочетание спутниковых данных и алгоритмов машинного обучения позволяет отслеживать активность рыболовных судов практически в режиме реального времени. Для природоохранных организаций это означает возможность быстрее выявлять незаконный промысел и оценивать его влияние на морские экосистемы.
Не менее важным считается применение ИИ для поиска утечек метана. По данным IEA, современные алгоритмы помогают анализировать спутниковые данные и быстрее выявлять источники выбросов. Это имеет особое значение, поскольку метан остается одним из наиболее мощных парниковых газов, а быстрое устранение утечек позволяет заметно сократить объем выбросов.
Другой пример связан с лесными пожарами. Алгоритмы объединяют данные о погоде, влажности почвы, состоянии растительности и многолетней статистике возгораний. Такая система не заменяет специалистов, но помогает заранее определить территории, где риск возникновения пожара особенно высок.
Получается, что полный отказ от искусственного интеллекта действительно уменьшил бы нагрузку на часть дата-центров. Но одновременно исчезли бы инструменты, которые уже сегодня помогают обнаруживать экологические нарушения, экономить электроэнергию, сокращать выбросы и эффективнее использовать природные ресурсы.
Поэтому вопрос сегодня звучит иначе. Не стоит выбирать между «ИИ любой ценой» и «полным отказом от ИИ». Гораздо важнее понять, где применение технологии действительно приносит общественную и экологическую пользу, а где она используется лишь ради удобства или развлечения.
Если искусственный интеллект помогает предотвратить лесной пожар, обнаружить утечку метана или выявить незаконный промысел в океане, его экологический эффект может оказаться значительно выше затрат на работу серверов. Если же вычислительные мощности расходуются главным образом на создание бесконечного потока развлекательного контента, баланс уже выглядит совсем иначе.
Вероятно, именно от этого выбора и будет зависеть, станет ли искусственный интеллект союзником в решении экологических проблем или превратится еще в один источник нагрузки на природу и на нас.
